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少ないサンプルで予測する方法とは?
2023/10/20 23:18
- 少ないサンプルで予測したい場合、センサーを箱に配置し、加熱することで5つの測定値が得られます。
- ただし、センサーは使い捨てのため、実際の測定値に近い結果を得る方法について知りたいです。
- 順番にセンサーを入れる必要はないため、他の方法でも構いません。
少ないサンプルで予測したいです
2022/02/14 17:55
箱なかに
1 2
3
4 5
にセンサーを入れて加熱すれば
五個の測定値がありますが
センサーが使い捨てものです
それで上にようにセンサーを入れて
間の数値を求めたいですが、
どうすれば実際測定値と同等な水準になりますか?
必ず上のようの順でしなくてもいいので
いいの方法をお教授いただきませんか?
でもセンサーの個数は5個しかありません。
よろしくお願いいたします。
質問者が選んだベストアンサー
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その他の回答 (3件中 1~3件目)
お問い合わせの配列は、5個のサンサーを使う場合に合理的な並べ方と思います。
箱(炉?)の中の構造、ワークの並べ方、加熱機構などに幾何的な対象性があれば、1と3のセンサー2個だけで、現状と同じ検出性能が得られる可能性があります。まずは、1,2,4,5の位置のセンサーで測定される温度が均一な値かどうか、確認してみることをお勧めしたいと思います。幾何的な対象性があって、センサーを減らしても現状と同じ検出性能が得られるならば、余ったセンサーを中間位置に配列して、情報量を増やすことができるかもしれません。
補足
2022/02/14 19:16
ご返事いただきありがとうございます。
でももっと具体的にご説明いただきませんか?
よろしくお願いいたします。
お礼
2022/02/14 21:03
ご返事いただきありがとうございます。